N잡러# 데이터 라벨링, 데이터 라벨러 진짜 수익 공개

 

 

제 부업의 입문서 같은 데이터 라벨링, 데이터 라벨러로 시작해 보실까요?

 

18개월 (2021년 10~2023년 3월)  실수익 18,436,370원

 

 

 

데이터 라벨링, 데이터 라벨러란 요즘 많이들 알고 계신 인공지능을 개발하고 학습시키기 위한 데이터를 생산하는 작업입니다.

 

데이터 라벨링(Labeling)은 기계 학습 모델을 학습시키기 위해 데이터에 레이블 또는 태그를 지정하는 과정입니다. 데이터 라벨링은 기계 학습 모델이 데이터를 분류, 예측, 분석하는 데 도움이 되며, 라벨링이 없으면 모델은 데이터에서 패턴을 인식할 수 없습니다.

예를 들어, 이메일을 스팸 또는 스팸이 아닌 이메일로 분류하는 분류 모델을 만든다고 가정해보겠습니다. 모델을 학습시키기 위해서는 이메일에 대한 라벨링이 필요합니다. 이메일 데이터 세트를 만들고, 각 이메일에 "스팸" 또는 "스팸이 아님"과 같은 레이블을 부여해야 합니다. 이를 통해 모델은 이메일에 대한 레이블 정보를 학습하고, 새로운 이메일이 들어올 때 해당 이메일이 스팸인지 아닌지를 예측할 수 있습니다.

데이터 라벨링은 사람이 직접 수행할 수도 있지만, 경우에 따라 기계적으로 자동화할 수도 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전 분야에서는 객체 검출, 분할, 분류 등의 작업에서 자동 라벨링 기술이 사용됩니다.

 

 

 

 

처음 데이터 라벨러에 대해서 접한 것은 도저히 월급만으로는 아이들 학원조차 보낼 수 없는 절박함이었습니다. 하지만 고용노동부에서 지원해주는 교육과 소소한 수익을 낼 수 있는 프로젝트를 접하면서, 아! 부업에도 적성이라는 것이 있구나 하는 생각이 들었습니다.

 

저는 성실하게 일한만큼 수익이나는 부업이 참 좋습니다.!

 

물론 부업에는 자동 파이프라인으로 내가 일하지 않아도 생기는 부업이 있는가 반면 일한만큼의 수익(그래도 최저시급보다는 높은)을 기대할 수 있는 부업이 더란 말입니다.

 

처음에는 간단히 사진을 찍어 올리거나, 텍스트를 분류하거나, 이미지에 라인을 그리는 정도의 간단한 부업으로

 

소소한 수입에 만족 할 수 있었으나 사람 욕심이란 그렇지가 않았습니다.

 

제 수익 상승을 확인 해 볼까요?

 

 

 

 

2021년 10월에 처음 시작했을 때는 한달에 10만원 정도 였으나, 모집하는 프로젝트에 전부 응시하고 떨어지기를 반복하다 어렵게 들어간 프로젝트에서 월 300만원 이상 수익을 처음으로 경험했습니다.

 

작업 후 검수 과정을 거쳐 다음달에 수익이 지급됨을 가만하여 하반기에 수익이 많이 몰려 있습니다.

 

AI 데이터 생성의 특성상 국가 사업으로 진행하는 경우가 많아, 하반기에 프로젝트가 몰려 있어 1~6월까지의 수익이 미미한 것을 볼수 있습니다. 

 

이 시기에 저는 머리카락을 쥐어 뜯으면서, 알바몬과 데이터라벨러 양성하는 사이트를 전전했던 기억이 있습니다.

 

2022년 7월 다른 회사의 프로젝트에 참여하면서, 저의 성실함과 능력을 어필하였고, 추후의 프로젝트도 꾸준히 응시해 이후 하반기에 쏟아지는 프로젝트 속에 작업 물량에 묻혀 밤잠을 반납하였습니다.

 

 

실제 수익

내가생각해도 어마어마 하다~~ 장하다 장해 ^^

 

 

참여했던 업체들

 

문득 궁금해서 수익 산출해보고 저도 깜짝 놀랐네요. 참여했던 프로젝트는 30여개 정도 인것 같고, 참여했던 회사는 무려 9곳이나 되었습니다. 

 

2023년 상반기에는 22년도에 연결하여 끝내지 못한 프로젝트 때문에 수익이 조금 있었으나, 3월은 보시다 시피 폭락이네요. 다행이 4월에는 또 다른 회사의 프로젝트에 참여하게 되었습니다.

 

꾸준히 쉬지 않고 틈없이 찾아보고 응시하고 있습니다.

 

먼가 조급함에서 그러한 것도 있지만 저는 재미있거든요. 데이터 라벨러란 직업이,미래의 AI가 내가 만든 데이터에 기초하여 만들어 진다는 것도 조금 신기합니다.

 

프로젝트 참여시 이 데이터가 정확히 어디에 이용될 것 인지는 알려주지 않습니다. 정확한 가이드와 교육을 통해 작업의 방향과 요구하는 데이터의 범위 정도만 알수 있어서 가끔 궁금하기도 합니다. 어디에 쓰이는 걸까? 하는.

 

데이터 라벨러로써 제일 중요한건 역시 성실함, 꼼꼼함 정도가 아닐까 생각됩니다.

약속된 데이터를 기한내에 정확한 작업을 하여 제출하면 되기 때문이지요.

 

앞으로도 다른 부업에 발을 담글 생각이지만 역시 저는 데이터 라벨러는 꾸준히 할 생각입니다.

 

참고로 입문하시고자 하시는 분들은 온라인에 교육사이트가 많지만, 개인적으로 크라우드웍스가 좋았습니다.

추천인 제도가 있는 것도 아니고 그냥 제가 써보니 좋다는 말씀을 드리는 겁니다.~~

 

https://academy.crowdworks.kr/hrd

인공지능 데이터 전문가가 되는 곳 | 크라우드웍스 아카데미

 

 

아껴두었던 데이터 라벨링, 데이터 라벨러 수익 인증을 해 보았고요, 앞으로 인증 진행되는 상황이나 좋은 정보 포스팅하겠습니다.~

 

라벨링 사이트 안내

2023.03.30 - [N잡러 도전#] - N잡러# 데이터 라벨링 사이트 안내해드립니다★

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